[머신러닝] Decision Tree 의사결정트리 알고리즘 이해하기
1. 문제정의 / 데이터 수집
2. 데이터 정제, 트리생성
3. 학습
4. 테스트
Entropy : 데이터의 혼합도?
Information Gain : Entropy를 낮아지게하는 어떤 기준. 값이 높을수락 잘 분류된다고 볼 수 있다.
Information Gain = 정해진속성값 – Entropy
황트루치
by htrucci
1. 문제정의 / 데이터 수집
2. 데이터 정제, 트리생성
3. 학습
4. 테스트
Entropy : 데이터의 혼합도?
Information Gain : Entropy를 낮아지게하는 어떤 기준. 값이 높을수락 잘 분류된다고 볼 수 있다.
Information Gain = 정해진속성값 – Entropy
by htrucci · Published 2018년 7월 17일 · Last modified 2019년 3월 11일
by htrucci · Published 2017년 11월 6일 · Last modified 2018년 8월 17일
by htrucci · Published 2016년 8월 5일 · Last modified 2018년 8월 17일
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