[텐서플로우] dropout의 적용
드롭아웃 기법 : 신경망의 일부만 사용하도록 하여 가중치의 균형을 잡고 과적합 상태를 해결함. keep_prob = tf.placeholder(tf.float32) W1 = tf.Variable(tf.random_normal([784, 256], stddev=0.01)) L1 = tf.nn.relu(tf.matmul(X, W1)) L1 = tf.nn.dropout(L1, keep_prob) W2 =...
황트루치
드롭아웃 기법 : 신경망의 일부만 사용하도록 하여 가중치의 균형을 잡고 과적합 상태를 해결함. keep_prob = tf.placeholder(tf.float32) W1 = tf.Variable(tf.random_normal([784, 256], stddev=0.01)) L1 = tf.nn.relu(tf.matmul(X, W1)) L1 = tf.nn.dropout(L1, keep_prob) W2 =...
텐서플로우 모델 저장 및 재사용, 텐서보드 사용하기 with tf.name_scope(‘layer1′): W1 = tf.Variable(tf.random_uniform([2, 10], -1., 1.), name=’W1’) L1 = tf.nn.relu(tf.matmul(X, W1)) with tf.name_scope(‘layer2′): W2 = tf.Variable(tf.random_uniform([10, 20], -1., 1.), name=’W2’) L2...
최적화 기법들 일차미분이용 : Gradient Descent 이차미분이용 : 뉴턴법, 가우스뉴턴법 N개씩 평균 W, B 구하여 전체 모델 파라미터 구함 : mini-batch Gradient Descent 이미지에서는 RENU 액티베이터 사용 (sigmoid단점 극복) one hot...
ㅣㄱ아직 Push되지 않은 로컬 커밋 메[시지 수정하기 git commit –amend -m “수정할 커밋메시지”
가끔 집을 오래 비우거나 외식을 나가면 우리 쭈쭈에 대한 걱정이 된다 ㅠㅠ 봄 가을에는 데리고 나가기도 하지만 여름 겨울에는 그마저도 쉽지 않을때가 있다 ㅠ 그래서 원격으로 제어되는 쭈쭈를 위한 자동급식기를...
https://conda.io/miniconda.html wget https://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda3-latest-MacOSX-x86_64.sh shell에서 실행 sh ./Miniconda3-latest-MacOSX-x86_64.sh conda create -n ml_python python=3.6 source activate ml_python conda install numpy conda install pandas conda install matplotlib conda install jupyter conda install scikit-learn TF설치...
Atom > Preferrence > Install > 검색 autocomplete-python : 파이썬 AutoComplete 제공 script : Cmd + I 눌러 에디터 내용 바로 실행하기
[아두이노] 인터럽트 버튼 딜레이 처리하기 제목을 뭐라 적어야할지 모르겠는데, 아무튼 버튼을 콜백으로 인터럽트를 사용하면 채터링 현상에 의해 인터럽트가 여러~번 발생한다. 따라서, 버튼을 눌렀을때 인터럽트 함수가 한번만 실행되기 위해서 어느정도 최소단위...
NodeMCU Lua ESP8266 아두이노 MAC 시리얼포트 설치 NodeMcu Lua ESP8266 아두이노 보드를 구매헀으나 High Sierra MAC 환경에서 아두이노IDE에서 보드의 시리얼포트를 인식하지 못하였다. 다수의 ESP8266 보드 설치 블로그 정보를 참고하여 설치했으나...
Multi Variable Regression import tensorflow as tf #Hypothesis using matrix #Lession1 스파게티, 나중에 사용하지 않을 부분 #x1_data = [73., 93., 89., 96., 73.] #x2_data = [80., 88., 91., 98., 66.]...
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