[딥러닝] Norm, 노름 이해하기
Norm : 원점과 벡터 x와의 거리 L1-Norm : 벡터x 요소들의 절대값의 합 (x=[1,-2,3] / L1-Norm = 1+(-2)+3 =2 ) import pandas as pd import numpy as np from numpy import linalg...
황트루치
Norm : 원점과 벡터 x와의 거리 L1-Norm : 벡터x 요소들의 절대값의 합 (x=[1,-2,3] / L1-Norm = 1+(-2)+3 =2 ) import pandas as pd import numpy as np from numpy import linalg...
[Kaggle] Titanic 데이터 분석 import pandas as pd train = pd.read_csv(‘input/train.csv’) test = pd.read_csv(‘input/test.csv’) print(“=============train==============”) print(train.head()) print(“=============test==============”) print(test.head()) print(train.shape) #891개 데이터, 12개 컬럼 print(test.shape) #418개 데이터, 12개 컬럼 print(train.info()) #데이터...
제작된 모델이 아래와 같은 경우 유사한 결과를 도출한다고 보장받기 어렵다. cost function 모양이 아래와 같은 convex function과 같아야 어디서 시작되던 비슷한 결과를 보장한다고 볼 수 있다. Cost Function을 만들때 반드시...
어떤 선이 내가 원하는 결과에 더 적합한지 가설을 세우는 것 찾아낸 추론이 우리의 트레이닝 데이터에 얼마나 적합한가를 확인하기 위해 최소 Cost Function을 구한다. import tensorflow as tf # X, Y...
1. 파이썬 설치하기 https://www.python.org/downloads/ 2. 터미널을 열어 파이썬3 pip로 tensorflow를 설치한다. sudo pip3 install –upgrade tensorflow 3. 아래와 같이 버전정보가 출력될 경우 정상. compiletime version 3.5 of module ‘tensorflow.python.framework.fast_tensor_util’ does...
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