황트루치
Pandas df.groupby(“team”)[“Points”].sum() hierarchical index unstack() h_index.unstack() RDB데이터를 매트릭스로 바꿀때 많이 사용 df.groupby([“source”, “target”)[“rating”].sum().unstak().fillnan(0) #매트릭스형태로 변환 cumsum cummin cummax 시계열데이터 feature 생성 pd.merge(df_a, df_b, on=’subject_id’) inner join기준으로 merge함. pd.merge(df_a, df_b, on=’subject_id’,...
드롭아웃 기법 : 신경망의 일부만 사용하도록 하여 가중치의 균형을 잡고 과적합 상태를 해결함. keep_prob = tf.placeholder(tf.float32) W1 = tf.Variable(tf.random_normal([784, 256], stddev=0.01)) L1 = tf.nn.relu(tf.matmul(X, W1)) L1 = tf.nn.dropout(L1, keep_prob) W2 =...
텐서플로우 모델 저장 및 재사용, 텐서보드 사용하기 with tf.name_scope(‘layer1′): W1 = tf.Variable(tf.random_uniform([2, 10], -1., 1.), name=’W1’) L1 = tf.nn.relu(tf.matmul(X, W1)) with tf.name_scope(‘layer2′): W2 = tf.Variable(tf.random_uniform([10, 20], -1., 1.), name=’W2’) L2...
최적화 기법들 일차미분이용 : Gradient Descent 이차미분이용 : 뉴턴법, 가우스뉴턴법 N개씩 평균 W, B 구하여 전체 모델 파라미터 구함 : mini-batch Gradient Descent 이미지에서는 RENU 액티베이터 사용 (sigmoid단점 극복) one hot...
ㅣㄱ아직 Push되지 않은 로컬 커밋 메[시지 수정하기 git commit –amend -m “수정할 커밋메시지”
https://conda.io/miniconda.html wget https://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda3-latest-MacOSX-x86_64.sh shell에서 실행 sh ./Miniconda3-latest-MacOSX-x86_64.sh conda create -n ml_python python=3.6 source activate ml_python conda install numpy conda install pandas conda install matplotlib conda install jupyter conda install scikit-learn TF설치...
Atom > Preferrence > Install > 검색 autocomplete-python : 파이썬 AutoComplete 제공 script : Cmd + I 눌러 에디터 내용 바로 실행하기
[아두이노] 인터럽트 버튼 딜레이 처리하기 제목을 뭐라 적어야할지 모르겠는데, 아무튼 버튼을 콜백으로 인터럽트를 사용하면 채터링 현상에 의해 인터럽트가 여러~번 발생한다. 따라서, 버튼을 눌렀을때 인터럽트 함수가 한번만 실행되기 위해서 어느정도 최소단위...
Multi Variable Regression import tensorflow as tf #Hypothesis using matrix #Lession1 스파게티, 나중에 사용하지 않을 부분 #x1_data = [73., 93., 89., 96., 73.] #x2_data = [80., 88., 91., 98., 66.]...
SpringBatch 4.0 1. 대용량처리를 효율적으로 도와줌 2. 복잡한 비즈니스 규칙에 대한 트랜잭션 처리 지원 3. 로깅, 추적, 트랜잭션 관리, 작업처리 통계, 장애발생시 작업 재시작 / 건너뛰기 등 기능 제공
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