[파이썬] 아톰 에디터 유용한 플러그인
Atom > Preferrence > Install > 검색 autocomplete-python : 파이썬 AutoComplete 제공 script : Cmd + I 눌러 에디터 내용 바로 실행하기
황트루치
Atom > Preferrence > Install > 검색 autocomplete-python : 파이썬 AutoComplete 제공 script : Cmd + I 눌러 에디터 내용 바로 실행하기
[아두이노] 인터럽트 버튼 딜레이 처리하기 제목을 뭐라 적어야할지 모르겠는데, 아무튼 버튼을 콜백으로 인터럽트를 사용하면 채터링 현상에 의해 인터럽트가 여러~번 발생한다. 따라서, 버튼을 눌렀을때 인터럽트 함수가 한번만 실행되기 위해서 어느정도 최소단위...
Multi Variable Regression import tensorflow as tf #Hypothesis using matrix #Lession1 스파게티, 나중에 사용하지 않을 부분 #x1_data = [73., 93., 89., 96., 73.] #x2_data = [80., 88., 91., 98., 66.]...
SpringBatch 4.0 1. 대용량처리를 효율적으로 도와줌 2. 복잡한 비즈니스 규칙에 대한 트랜잭션 처리 지원 3. 로깅, 추적, 트랜잭션 관리, 작업처리 통계, 장애발생시 작업 재시작 / 건너뛰기 등 기능 제공
1. 문제정의 / 데이터 수집 2. 데이터 정제, 트리생성 3. 학습 4. 테스트 Entropy : 데이터의 혼합도? Information Gain : Entropy를 낮아지게하는 어떤 기준. 값이 높을수락 잘 분류된다고 볼 수...
kmean알고리즘을 통해 데이터 군집을 찾아보자! import pandas as pd import numpy as np from sklearn.cluster import KMeans import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns df = pd.DataFrame(np.random.randint(low=3, high=20, size=(20,2))...
Norm : 원점과 벡터 x와의 거리 L1-Norm : 벡터x 요소들의 절대값의 합 (x=[1,-2,3] / L1-Norm = 1+(-2)+3 =2 ) import pandas as pd import numpy as np from numpy import linalg...
[Kaggle] Titanic 데이터 분석 import pandas as pd train = pd.read_csv(‘input/train.csv’) test = pd.read_csv(‘input/test.csv’) print(“=============train==============”) print(train.head()) print(“=============test==============”) print(test.head()) print(train.shape) #891개 데이터, 12개 컬럼 print(test.shape) #418개 데이터, 12개 컬럼 print(train.info()) #데이터...
[Swift] Gif이미지로 Activity Indicator 사용하기 다양한 방법이 있겠지만,, 커스터마이징에 제한이 있는기존의 Activity Indicator View를 빼고 UIImageView에 이미지를 셋팅해서 Alpha 조정으로 구현 할 생각을 하였다.. 우선 UIImageView가 Gif를 지원하지 않으므로, CocoaPods에서...
Intellij + Synology Nas + SpringBoot + Maven + Execute Jar 배포하기 시놀로지 나스가 Tomcat7을 지원하긴 하지만 SpringBoot의 장점인 Embedded Tomcat, Jar실행을 이용하고자 시도하여 성공한 기록이다. 애초에 war로 배포하길 원했지만...
More
최근 댓글