[파이썬] 아톰 에디터 유용한 플러그인
Atom > Preferrence > Install > 검색 autocomplete-python : 파이썬 AutoComplete 제공 script : Cmd + I 눌러 에디터 내용 바로 실행하기
Category: IT/개발
[아두이노] 버튼 인터럽트 한번만 실행하기
[아두이노] 인터럽트 버튼 딜레이 처리하기 제목을 뭐라 적어야할지 모르겠는데, 아무튼 버튼을 콜백으로 인터럽트를 사용하면 채터링 현상에 의해 인터럽트가 여러~번 발생한다. 따라서, 버튼을 눌렀을때 인터럽트 함수가 한번만 실행되기 위해서 어느정도 최소단위...
[아두이노] NodeMCU Lua ESP8266 보드 MAC 시리얼포트 설치
NodeMCU Lua ESP8266 아두이노 MAC 시리얼포트 설치 NodeMcu Lua ESP8266 아두이노 보드를 구매헀으나 High Sierra MAC 환경에서 아두이노IDE에서 보드의 시리얼포트를 인식하지 못하였다. 다수의 ESP8266 보드 설치 블로그 정보를 참고하여 설치했으나...
[딥러닝] Multi Variable Regression
Multi Variable Regression import tensorflow as tf #Hypothesis using matrix #Lession1 스파게티, 나중에 사용하지 않을 부분 #x1_data = [73., 93., 89., 96., 73.] #x2_data = [80., 88., 91., 98., 66.]...
[파이썬] unindent does not match any outer indentation level 오류
[파이썬] unindent does not match any outer indentation level 오류 아래와 같은 오류를 보았다. 인터프리터가 들여쓰기를 꽤 민감하게 받아들이나보다. 이런 코드가 있다고 할때, for문 이하 내용 들여쓰기를 안했다고 실행이 안된다....
[Web] Spring Batch 4.0
SpringBatch 4.0 1. 대용량처리를 효율적으로 도와줌 2. 복잡한 비즈니스 규칙에 대한 트랜잭션 처리 지원 3. 로깅, 추적, 트랜잭션 관리, 작업처리 통계, 장애발생시 작업 재시작 / 건너뛰기 등 기능 제공
[머신러닝] Decision Tree 의사결정트리 알고리즘 이해하기
1. 문제정의 / 데이터 수집 2. 데이터 정제, 트리생성 3. 학습 4. 테스트 Entropy : 데이터의 혼합도? Information Gain : Entropy를 낮아지게하는 어떤 기준. 값이 높을수락 잘 분류된다고 볼 수...
[딥러닝] kmean 클러스터링 알고리즘의 이해
kmean알고리즘을 통해 데이터 군집을 찾아보자! import pandas as pd import numpy as np from sklearn.cluster import KMeans import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns df = pd.DataFrame(np.random.randint(low=3, high=20, size=(20,2))...
[딥러닝] Norm, 노름 이해하기
Norm : 원점과 벡터 x와의 거리 L1-Norm : 벡터x 요소들의 절대값의 합 (x=[1,-2,3] / L1-Norm = 1+(-2)+3 =2 ) import pandas as pd import numpy as np from numpy import linalg...
[Kaggle] Titanic 데이터 분석
[Kaggle] Titanic 데이터 분석 import pandas as pd train = pd.read_csv(‘input/train.csv’) test = pd.read_csv(‘input/test.csv’) print(“=============train==============”) print(train.head()) print(“=============test==============”) print(test.head()) print(train.shape) #891개 데이터, 12개 컬럼 print(test.shape) #418개 데이터, 12개 컬럼 print(train.info()) #데이터...
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