‣ 개발자 뇌 개발 / ‣ 딥러닝, 머신러닝

[텐서플로우] dropout의 적용

드롭아웃 기법 : 신경망의 일부만 사용하도록 하여 가중치의 균형을 잡고 과적합 상태를 해결함. keep_prob = tf.placeholder(tf.float32) W1 = tf.Variable(tf.random_normal([784, 256], stddev=0.01)) L1 = tf.nn.relu(tf.matmul(X, W1)) L1 = tf.nn.dropout(L1, keep_prob) W2 =...