Tagged: 딥러닝

드롭아웃 기법 : 신경망의 일부만 사용하도록 하여 가중치의 균형을 잡고 과적합 상태를 해결함. keep_prob = tf.placeholder(tf.float32) W1 = tf.Variable(tf.random_normal([784, 256], stddev=0.01)) L1 = tf.nn.relu(tf.matmul(X, W1)) L1 = tf.nn.dropout(L1, keep_prob) W2 =...

최적화 기법들 일차미분이용 : Gradient Descent 이차미분이용 : 뉴턴법, 가우스뉴턴법 N개씩 평균 W, B 구하여 전체 모델 파라미터 구함 : mini-batch Gradient Descent 이미지에서는 RENU 액티베이터 사용 (sigmoid단점 극복) one hot...

[Kaggle] Titanic 데이터 분석 import pandas as pd train = pd.read_csv(‘input/train.csv’) test = pd.read_csv(‘input/test.csv’) print(“=============train==============”) print(train.head()) print(“=============test==============”) print(test.head()) print(train.shape) #891개 데이터, 12개 컬럼 print(test.shape) #418개 데이터, 12개 컬럼 print(train.info()) #데이터...